范文：
1. 在浩瀚的星空之中，恒星之间的距离非常稀疏，使得它们相互间的引力作用微乎其微。
2. 城市规划中，为了提高土地利用效率，规划师会将建筑物之间的间距设计得相对稀疏，以容纳更多的公共空间。
3. 他的朋友圈子很小，交往的人也很稀疏，但彼此关系却十分融洽。
4. 这份文档中的信息非常丰富，但数据点却分布得十分稀疏，难以进行深入分析。
5. 在这个熙熙攘攘的车站，乘客们来来往往，但彼此之间的距离却显得十分稀疏。
常见问答知识清单：
1. 什么是稀疏？
2. 稀疏有哪些类型？
3. 稀疏在自然界中有哪些体现？
4. 稀疏在城市规划中有什么作用？
5. 稀疏在人际交往中有哪些表现？
6. 稀疏在数据分析中有哪些应用？
7. 稀疏在物理学中有哪些意义？
8. 如何判断一个集合或矩阵是否稀疏？
9. 稀疏有哪些数学性质？
10. 稀疏在计算机科学中有哪些应用？
解答：
1. 稀疏是指某种物质、信息或现象在空间、时间或其他维度上的分布较为分散，相对较少。
2. 稀疏可以分为以下几种类型：空间稀疏、时间稀疏、信息稀疏等。
3. 在自然界中，稀疏现象广泛存在，如星系之间的距离、生物种群分布、气候分布等。
4. 在城市规划中，稀疏可以优化土地利用，提高公共空间比例，改善城市环境。
5. 在人际交往中，稀疏可能表现为朋友关系较少、社交圈较小等。
6. 在数据分析中，稀疏可以用于数据压缩、特征提取、模型训练等方面。
7. 在物理学中，稀疏可以描述物质分布、能量分布等，如等离子体物理学中的稀疏等离子体。
8. 判断一个集合或矩阵是否稀疏，通常需要根据其元素的数量与整体元素数量的比值来衡量。
9. 稀疏具有以下数学性质：稀疏矩阵的逆矩阵可能不存在；稀疏矩阵的行列式可能为零等。
10. 在计算机科学中，稀疏技术广泛应用于数据存储、数据传输、算法设计等方面，如稀疏矩阵存储、稀疏图算法等。
