论文摘要范文参考
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论文题目：基于深度学习的图像识别算法研究
摘要：
随着计算机视觉技术的飞速发展，图像识别技术在各个领域都得到了广泛应用。本文针对传统图像识别算法在处理复杂场景和大规模数据集时的局限性，提出了一种基于深度学习的图像识别新算法。该算法通过卷积神经网络（CNN）提取图像特征，并利用迁移学习技术提高模型的泛化能力。实验结果表明，与传统的图像识别方法相比，所提算法在多个数据集上均取得了显著的性能提升，为图像识别技术的发展提供了新的思路。
关键词： 深度学习；图像识别；卷积神经网络；迁移学习
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